Eşikler gerçek kayıtlarla nasıl ölçülüyor
Hangi sesin "veriş" sayılacağı tahminle değil, kullanıcılardan gelen gerçek ses örnekleriyle belirleniyor. Bu işin nasıl yürüdüğü.
5 dakikalık okuma
Uygulamanın bir sesi veriş sayması için o sesin odanın sessizliğinden belli bir miktar yüksek olması gerekiyor. Peki o "belli miktar" nereden geliyor?
İşe tahminle başlıyoruz, sonra ölçüme geçiyoruz.
Neden tahminle başlıyor
Yeni bir teknik eklendiğinde elimizde o tekniğin tek bir kaydı bile olmuyor. Eşik, benzer tekniklerden devralınıyor: ağızdan verilen bir teknik varsa aynı ailedeki başka bir ağız tekniğinin değeri, burundan verilen bir teknikse burun ailesininki.
Bu tahmin genelde kabaca doğru oluyor ama tam değil.
Ölçüm nasıl yapılıyor
Anonim paylaşımı ve ses örneği paylaşımını açan kullanıcılardan seansların sesi geliyor, kişi başı günde en çok on seans. Her birinin yanında o seansın raporu ve ham zaman bilgisi: hedef verişlerin hangi saniyelerde beklendiği, uygulamanın hangi anlarda veriş algıladığı, gürültü tabanının kaç olduğu.
Bu ikisi bir arada olunca ölçüm mümkün hâle geliyor. Ses dosyası uygulamanın kendi algılama kodundan geçiriliyor — aynı kod, aynı hesap — ama eşik değeri değiştirilerek. Sonra soruluyor: hangi eşikte kaç hedef veriş yakalandı ve kaç tane yanlış algılama oldu?
Yakalama artıyor, yanlış algılama artmıyorsa eşik indiriliyor. İkisi birden artıyorsa dokunulmuyor.
Gerçek bir örnek
Uygulamada gürültü tabanının inebileceği bir alt sınır var: çok sessiz odalarda eşiklerin aşırı hassaslaşmasını engelliyor.
Sessiz bir odada tabletle yapılan seanslarda bu sınır nefesi duyulmaz yapabiliyordu: odanın gürültü tabanı sınırın çok altındaydı. Gerçek kayıtlarla bakılınca sınır indirildi: yakalanan veriş arttı, yanlış algılama artmadı.
Bu tür bir düzeltme tahminle bulunamıyor. Kayıt olmadan sorunun varlığından bile haberimiz olmazdı.
Oda seans içinde değişirse
Taban seans boyunca da yeniden ölçülüyor. Bu da aynı kayıtlarla denendi: üstlerine klima uğultusu, konuşma ya da kapı sesi eklenmiş kayıtlarda da verişler duyulmaya devam ediyor.
Ses örneği paylaşımının tek işi bu
Gönderilen ses yalnız bunun için dinleniyor: nefes algılamasının doğruluğunu ölçmek. Başka bir amaçla kullanılmıyor, üçüncü taraflara verilmiyor, gönderildikten sonra cihazından siliniyor.
Kapalıysa hiçbir seansta ses kaydedilmiyor. Uygulama bu izin olmadan da tamamen çalışıyor.
Eşikler zamanla güncelleniyor
Kayıtlar biriktikçe aynı tarama yeniden yapılıyor ve değerler güncelleniyor.
Yani uygulamanın ölçüm doğruluğu, kullananlarla birlikte artıyor.